Más de 400 profesionales, incluidos líderes empresariales y expertos técnicos, se dieron cita en Buenos Aires para participar en el Red Hat Summit: Connect 2026. Centrado en la temática “El poder de elegir”, el evento buscó explorar cómo las soluciones de código abierto pueden potenciar las iniciativas de Inteligencia Artificial (IA) dentro de las organizaciones, al tiempo que contribuyen a mejorar la seguridad y preservar la autonomía tecnológica.
La reunión marcó un cambio de enfoque, pasando de la mera experimentación con IA a su implementación a gran escala con beneficios tangibles para las empresas. Jorge Payró, Country Manager de Red Hat en Argentina y director regional en Cono Sur, señaló: “Estamos transitando de una fase exploratoria hacia un impacto real en el negocio, lo que se traduce en la implementación de casos prácticos.”
Payró también compartió datos de diversas encuestas, incluyendo una del Boston Consulting Group, que reveló que el 85% de las organizaciones han invertido en IA, aunque solo entre el 10% y el 20% han logrado materializar estas inversiones en modelos prácticos. A nivel local, una investigación de la Universidad de San Andrés indicó que las empresas argentinas de tamaño medio y grande tienen un uso de IA que alcanza aproximadamente el 16%, una mejora significativa respecto al año anterior. «Los proyectos de IA ya forman parte de la agenda de discusión en las empresas», agregó.
En su ponencia, Payró comentó que hace un año existía una gran preocupación por no quedarse atrás en la revolución de la inteligencia artificial. “Hoy, en cambio, estamos avanzando hacia la creación de un impacto tangible en los servicios que ofrecemos”, expresó desde el escenario del Hotel Alvear Icon, en Puerto Madero.
Durante su intervención, resaltó la importancia de establecer una base tecnológica que permita la integración de sistemas tradicionales con nuevas capacidades innovadoras. Destacó también el valor de aprovechar las ventajas de la nube y los modelos de IA, manteniendo la flexibilidad para adoptar tecnologías según las necesidades particulares de cada organización.
Michael Ferris, Vicepresidente Senior y Director de Operaciones en Red Hat, complementó que una empresa preparada para la IA no solo incorpora asistentes o modelos, sino que se basa en operaciones medibles y automatizables con datos bien estructurados y procesos documentados. “Si un agente de IA va a realizar tareas concretas, primero debe comprender cómo opera la empresa”, enfatizó.
Ferris también señaló que el verdadero valor no reside únicamente en contar con IA, sino en construir una organización adaptable. “Es esencial unir sistemas heredados con nuevas capacidades inteligentes, sin interrumpir las operaciones ni descartar inversiones previas. Se requiere una plataforma común que soporte cualquier modelo y garantice seguridad y escalabilidad”, concluyó.
En una sesión técnica titulada “Construir para innovar: IA, seguridad y decisiones que impactan”, Diego Sanín y Víctor Cornejo, especialistas de Red Hat, analizaron junto a IBM los retos de la innovación tecnológica. Presentaron Lightwell, una iniciativa diseñada para fortalecer la seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto y demostrar aplicaciones de IA.
Un panel fundamental del evento abordó el tema “La próxima frontera de la IA es el control: economía, seguridad y soberanía para llevar la IA a escala”, con la participación de Victoria Martínez, Gerente de plataformas de IA de Red Hat para LATAM, junto a representantes de Lenovo e Intel.
Durante la jornada, se introdujo la iniciativa AI Factory, que combina infraestructura, hardware optimizado y software abierto para ampliar el desarrollo y implementación de inteligencia artificial. Lenovo presentó su infraestructura diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA, enfocándose en el rendimiento y la eficiencia, mientras que Intel destacó sus tecnologías de seguridad en hardware que ayudan a proteger la integridad de los sistemas.
Martínez cerró la conferencia afirmando: “El debate sobre IA ha evolucionado; ahora se trata de cómo industrializarla de manera responsable. Una AI Factory que combine infraestructura, hardware optimizado y software abierto permite a las organizaciones escalar de manera eficiente, manteniendo seguridad y gobernanza, sin quedar limitadas a una única ruta.”
