En 1950, Alan Turing<\/strong> se anim\u00f3 a predecir que las computadoras \u2013un objeto que todav\u00eda no exist\u00eda- en alg\u00fan momento ser\u00edan capaces de enga\u00f1ar a los humanos<\/strong>. Para ser consideradas como un objeto pensante, deb\u00edan ser capaces de superar una prueba muy sencilla<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n Durante a\u00f1os se sometieron a este peritaje infinidad de aparatos que no lograban dar la talla. Finalmente, la llegada de la IA generativa puso en jaque a este experimento inform\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>\n Y aunque la prueba de Turing ya no se considera infalible o la \u00fanica v\u00e1lida, sigue funcionando como un par\u00e1metro para determinar si un individuo puede ser enga\u00f1ado por los argumentos que esgrime una m\u00e1quina.<\/p>\n<\/div>\n Para confrontar la l\u00f3gica de los chatbots, investigadores del departamento de ciencias cognitivas de la Universidad de California, publicaron un estudio en donde utilizaron la herramienta de Turing para medir las r\u00e9plicas de tres AI: ELIZA, GPT-3.5 y GPT-4<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n Mediante un an\u00e1lisis profundo en un entorno controlado, los acad\u00e9micos buscaron determinar hasta qu\u00e9 punto estas IA pod\u00edan imitar de forma convincente el comportamiento conversacional<\/strong> de los humanos.<\/p>\n<\/div>\n Seg\u00fan las normas de Turing, se requieren dos habitaciones separadas<\/strong>. En una aguarda una persona y en la siguiente, una computadora capaz de comunicarse de manera fluida. En una sala intermedia se ubica el juez, cuya misi\u00f3n es determinar quien est\u00e1 detr\u00e1s de cada puerta<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n El examen se considera superado si el software logra persuadir al evaluador -durante una charla de 5 minutos <\/strong>y como m\u00ednimo, en el 50% del tiempo<\/strong>– de que est\u00e1 participando de una entrevista por chat con una persona.<\/p>\n<\/div>\n As\u00ed, los participantes del estudio sostuvieron conversaciones a trav\u00e9s de un programa de mensajer\u00eda, con alguien que podr\u00eda ser de carne y hueso o de ceros y unos. Tras cada pausa, se les ped\u00eda que dedujeran con quien estaban interactuando.<\/p>\n<\/div>\n Para despistar a los examinadores, se le pidi\u00f3 al modelo que adoptara el personaje de un joven muy reservado, que no se tomara el desaf\u00edo muy en serio, que utilizara jerga y cometiera errores ortogr\u00e1ficos ocasionales.<\/p>\n<\/div>\n Los fiscalizadores asumieron que GPT-4 era humano el 54%<\/strong> de las veces, lo que supone un avance significativo, ya que logr\u00f3 imponerse con lo justo en el dificultoso test. Mientras que ELIZA s\u00f3lo fue considerada humana el 22%<\/strong> de las veces.<\/p>\n<\/div>\n \u201cHaber registrado el 50% -aunque Turing fijo el l\u00edmite en el 70%- est\u00e1 m\u00e1s que justificado, ya que indica que los interrogadores no son mejores que el azar a la hora de estimar si estaban frente a una m\u00e1quina\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Como se\u00f1alan los responsables del estudio, este esquema sirve para comprobar de forma fiable si los usuarios son capaces de identificar a otros semejantes durante una interacci\u00f3n en l\u00ednea.<\/p>\n<\/div>\n \u201cLas puntuaciones de confianza y las justificaciones de las decisiones de los participantes sugieren que no estaban adivinando. Los juicios de que GPT-4 era humano ten\u00edan una confianza media del 73%\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Este ensayo sirve para demostrar que GPT-4 alcanz\u00f3 un nivel de sofisticaci\u00f3n tal que sus habilidades conversacionales pueden enga\u00f1ar a cualquier oyente. Lo que confirma su potencial para mostrar un comportamiento indistinguible de una persona real.<\/p>\n<\/div>\n A medida que los sistemas de IA como GPT-4 imiten con mayor precisi\u00f3n la capacidad de di\u00e1logo, podr\u00e1n integrarse m\u00e1s f\u00e1cilmente en funciones que requieran la comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n del lenguaje natural.<\/p>\n<\/div>\n Esto incluye la atenci\u00f3n al cliente, la asistencia virtual, el apoyo a la salud mental, la consulta m\u00e9dica y las herramientas educativas.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, la posibilidad de que la IA logre este enga\u00f1o plantea importantes problemas \u00e9ticos<\/strong>. Lo que implica que podr\u00eda utilizarse para difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea o llevar a cabo actividades fraudulentas sin ser detectada.<\/p>\n<\/div>\n Los grandes modelos de lenguaje y otros sistemas de IA han aprendido, a partir de su entrenamiento, la capacidad de disfrazar la verdad mediante t\u00e9cnicas como la manipulaci\u00f3n, la adulaci\u00f3n y la trampa en las pruebas de seguridad.<\/p>\n<\/div>\n Esto subraya la importancia de desarrollar y aplicar directrices y marcos reguladores s\u00f3lidos para garantizar que las tecnolog\u00edas de IA se utilicen de forma responsable y transparente<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\nUna imitaci\u00f3n convincente<\/h2>\n<\/p>\n
![\"GPT-4](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2024\/06\/04\/2SZq8syhk_720x0__1.jpg\"\/)
GPT-4 logr\u00f3 superar la prueba de Turing.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nEl gran simulador<\/h2>\n<\/p>\n
![\"El](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2023\/04\/08\/EyL9XbJYP_720x0__1.jpg\"\/)
El ChatGPT logr\u00f3 superar el test de Turing.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nUn acto social<\/h2>\n<\/p>\n
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