Un equipo de cient\u00edficos acaba de desarrollar una aplicaci\u00f3n que es capaz de detectar enfermedades de salud mental combinando las c\u00e1maras del celular con un sistema de inteligencia artificial.<\/p>\n<\/div>\n
Se trata de MoodCapture<\/strong>, un sistema en desarrollo que es capaz de identificar los s\u00edntomas de una depresi\u00f3n a partir de las im\u00e1genes que capta del rostro<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n El proyecto est\u00e1 a cargo de investigadores de la Universidad de Dartmouth, en New Hampshire. Todav\u00eda no se lanz\u00f3, pero en las pruebas, alcanz\u00f3 un \u00edndice de \u00e9xito del 75%, aunque debe llegar al 90%<\/strong> para ser viable.<\/p>\n<\/div>\n Para el diagn\u00f3stico, la app se conecta a la c\u00e1mara frontal del m\u00f3vil a lo largo del d\u00eda y registra varias tomas, sobre todo de los gestos y la mirada del usuario.<\/p>\n<\/div>\n La IA tiene en cuenta aspectos f\u00edsicos como el movimiento de los ojos o la posici\u00f3n de la cabeza y tambi\u00e9n el entorno de la persona, si est\u00e1 sola o c\u00f3mo es la iluminaci\u00f3n del sitio en el que se encuentra.<\/p>\n<\/div>\n Despu\u00e9s las procesa y analiza para detectar comportamientos o gestos que est\u00e9n asociados a los s\u00edntomas tempranos<\/strong> de una depresi\u00f3n o alguna otra enfermedad relacionada con la salud mental.<\/p>\n<\/div>\n Uno de los dise\u00f1adores de la aplicaci\u00f3n, Subigya Nepal, ofreci\u00f3 algunos detalles en X sobre las pruebas que se llevaron adelante y los resultados cosechados.<\/p>\n<\/div>\n Indica que, se analizaron m\u00e1s de \u00ab125.000 fotograf\u00edas de 177 participantes diagnosticados con una depresi\u00f3n severa\u00bb para que la aplicaci\u00f3n aprendiera a diferenciar entre \u00abestados depresivos y estados no depresivos\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n
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