El desarrollo tecnol\u00f3gico m\u00e1s prometedor del \u00faltimo lustro es la Inteligencia Artificial Generativa<\/strong> (IAG), un avance que, en t\u00e9rminos coloquiales, se percibe como un nuevo amanecer para la investigaci\u00f3n cient\u00edfica pero tambi\u00e9n, como una sombra que amenaza el futuro de la sociedad.<\/p>\n<\/div>\n As\u00ed, en una de las caras de la moneda se refleja la capacidad de estos sistemas para extender la edad cronol\u00f3gica mediante f\u00e1rmacos personalizados, diagn\u00f3sticos m\u00e1s puntuales, nuevas vacunas, detecci\u00f3n de enfermedades tempranas y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas, pruebas gen\u00e9ticas o historiales de salud.<\/p>\n<\/div>\n Pero por el otro, la p\u00e9rdida de trabajo y la desconfianza que inspira, aparecen entre las principales inquietudes. Y en un terreno casi dist\u00f3pico, el terror a que forje su propia conciencia y se convierta en un recurso que, en lugar de asistir a las personas se dedique a su exterminio<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n \u201cNo hay que tenerle miedo a la IA, s\u00ed respeto. Tampoco creo en la fantas\u00eda de que se va a liberar un ente de la computadora que patrulle las calles como un Terminator, porque t\u00e9cnicamente, no opera con esa l\u00f3gica. Lo que puede suceder es que haya personas que le den usos indebidos y eso s\u00ed me asusta. Por eso es necesario que se la regule\u201d, explica Tiago Sada, de Worldcoin, el proyecto de criptomonedas liderado por Sam Altam.<\/p>\n<\/div>\n M\u00e1s all\u00e1 de sus bondades y contraindicaciones, la IA est\u00e1 atravesando su etapa de lactancia. Lo que implica que, investigadores, desarrolladores, la industria, el comercio, las finanzas, la legislaci\u00f3n y la sociedad en su conjunto, tendr\u00e1n que calibrar su br\u00fajula hacia este norte magn\u00e9tico.<\/p>\n<\/div>\n Ante la falta de un l\u00edmite en el horizonte, muchos gur\u00faes se\u00f1alan la direcci\u00f3n hacia la cual se encaminar\u00e1 este coloso en cuyo abdomen se entremezclan redes neuronales, algoritmos, modelos de aprendizaje profundo, big data, procesamiento del lenguaje natural (NLP), rob\u00f3tica y m\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n \u00abYo no me fiar\u00eda de ning\u00fan pron\u00f3stico que enlace con el futuro, porque no creo que tengamos la imaginaci\u00f3n suficiente para saber hacia d\u00f3nde se dirige este rumbo. Siempre que aparece una nueva tecnolog\u00eda, se desarrolla de formas que no podemos predecir\u00bb, afirma Terrence Sejnowski, Neurobiolog\u00eda de la Universidad de California en San Diego.<\/p>\n<\/div>\n En teor\u00eda, el campo de acci\u00f3n de la IA eran las tareas repetitivas, ya que, con la automatizaci\u00f3n, se adquir\u00eda una mayor productividad. Pero con la inflexi\u00f3n de la IAG, a comienzos de 2022, los oficios creativos<\/strong> tambi\u00e9n comenzaron a perder el equilibrio.<\/p>\n<\/div>\n El material de la IAG proviene de conversaciones, historias, im\u00e1genes, videos o m\u00fasica, a partir de datos o instrucciones previas. Su instrumento de trabajo son los algoritmos que le permiten asimilar los patrones y la estructura de los datos para obtener una respuesta a cada interrogante.<\/p>\n<\/div>\n El paradigma de este cambio es ChatGPT que puede generar contenidos coherentes, originales y a veces sorprendentes. Aunque el resultado que replica no es m\u00e1gico, ya que depende de las instrucciones (prompt) que se ingresen. Si la pregunta es vaga, las conclusiones tambi\u00e9n lo ser\u00e1n.<\/p>\n<\/div>\n \u201cLa IA tiene much\u00edsimo tiempo entre nosotros. No se trata de un hallazgo reciente, cuando se lanza ChatGPT se instala en la escena cotidiana porque nos da la posibilidad de interactuar por primera vez con la tecnolog\u00eda y eso lleva a que las reglas de juego cambien por completo\u201d, indica M\u00f3nica Tal\u00e1n, fundadora de CryptoConexi\u00f3n, una plataforma que impulsar conciencia y participaci\u00f3n en la econom\u00eda descentralizada.<\/p>\n<\/div>\n Una de las mayores virtudes de la IAG es su capacidad de s\u00edntesis<\/strong>. Cuando se inaugur\u00f3 la era de Internet, la informaci\u00f3n, que circulaba por sus redes era muy escasa. Pero luego, comenz\u00f3 a proliferar por todos los rincones de la web y se fue acumulando por 30 a\u00f1os como una chatarra.<\/p>\n<\/div>\n \u201cEl problema actual es que, de la pila de resultados que te arroja Google, uno no sabe con cu\u00e1l de todas las piezas quedarse. La mitad est\u00e1n optimizados para SEO y la otra parte qued\u00f3 desactualizada. La gran contribuci\u00f3n de las IAG es obtener una respuesta sencilla y directa. El software tiene la capacidad de descartar los sobrantes y resumir lo primordial\u201d, advierte Sada.<\/p>\n<\/div>\n La IA se inspira en la neurociencia para dise\u00f1ar modelos que emulen las capacidades cognitivas humanas, como el aprendizaje, la memoria, el razonamiento, la percepci\u00f3n o el ingenio.<\/p>\n<\/div>\n Por ahora, la \u00fanica caracter\u00edstica que sintetizaron con \u00e9xito fueron las unidades m\u00e1s simples, que son comparables a las neuronas<\/strong>. En lugar de transmitir la informaci\u00f3n mediante impulsos nerviosos recurren a las matem\u00e1ticas.<\/p>\n<\/div>\n Mientras las neuronas se organizan en redes complejas y din\u00e1micas, que pueden cambiar seg\u00fan la experiencia y el aprendizaje, las redes digitales suelen tener una arquitectura m\u00e1s est\u00e1tica y predefinida, que se basa en el entrenamiento.<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, la complejidad computacional del cerebro est\u00e1 condicionada por la biolog\u00eda y su capacidad para transmitir informaci\u00f3n \u2013a trav\u00e9s de la palabra o los sentidos- a otras entidades. En cambio, los sistemas de IA contin\u00faan evolucionando y pueden intercambiar datos<\/strong> a velocidades notablemente superiores.<\/p>\n<\/div>\n El obst\u00e1culo que debe sortear ChatGPT y otros modelos ling\u00fc\u00edsticos es que a\u00fan no pueden fijar objetivos porque no poseen una memoria a largo plazo<\/strong>. Sin embargo, los neurobi\u00f3logos afirman que es uno de los futuros posibles para estos adelantos.<\/p>\n<\/div>\n En este sentido, algunos expertos consideran que, en algunos \u00e1mbitos, ya super\u00f3 a la inteligencia humana. Sin embargo, al carecer de un aprendizaje adaptable, no consigue trasladar lo asimilado a otras actividades y tareas para las que no hayan sido adiestradas.<\/p>\n<\/div>\n \u00abNuestro cerebro tiene 100 billones de conexiones. Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos tienen hasta medio bill\u00f3n, o un bill\u00f3n como mucho. Sin embargo, GPT-4 sabe cientos de veces m\u00e1s que cualquier persona. Quiz\u00e1 tenga un algoritmo de aprendizaje mucho mejor que el nuestro\u00bb, indica Geoffrey Hinton, pionero del Deep Learning que trabaj\u00f3 una d\u00e9cada en Google.<\/p>\n<\/div>\n Los datos son el combustible que abastece a estas inteligencias sint\u00e9ticas, ya que les permite aprender y mejorar su rendimiento. Pero estos inputs tambi\u00e9n pueden ser su mayor flaqueza. Sobre todo, si son escasos, err\u00f3neos o est\u00e1n contaminados<\/strong> por alg\u00fan escr\u00fapulo.<\/p>\n<\/div>\n Los sesgos son distorsiones que afectan la calidad de los resultados. Pueden provenir de la colecci\u00f3n de datos escogida para su entrenamiento o llegar a trav\u00e9s de los algoritmos con los que fueron programados.<\/p>\n<\/div>\n Estos prejuicios pueden promover discriminaci\u00f3n, exclusi\u00f3n e injusticias hacia ciertos grupos sociales por motivos de g\u00e9nero, raza, edad u otros factores. Pero tambi\u00e9n, servir para propagar la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n El conflicto se profundiza cuando estos sesgos se cultivan para manipular decisiones<\/strong>, moldeando las preferencias del consumidor al plantar intereses ajenos, lo que se conoce como sesgo cognitivo. Aceptar recomendaciones sin cuestionarlas puede conducir a la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n \u201cLos sistemas de IA se est\u00e1n volviendo bastante buenos en predecir lo que te gustar\u00e1, pero \u00bfdebemos confiar siempre en estos m\u00e9todos automatizados? Sin duda tienen sus beneficios, pero es crucial mantener nuestro juicio independiente y la capacidad de toma de decisiones\u201d, aclara Steffan Black, experto tecnol\u00f3gico en Zenshield.<\/p>\n<\/div>\n Por eso, expandir la confianza ser\u00e1 un desaf\u00edo clave, a fin de evitar los potenciales efectos negativos que pueden impulsar que se salga de control<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n La consultora Gartner predice que para 2026, las empresas que apliquen un programa integral de gesti\u00f3n de confianza, riesgo y seguridad de IA \u201caumentar\u00e1n la precisi\u00f3n de su toma de decisiones al eliminar hasta el 80% de la informaci\u00f3n defectuosa e ileg\u00edtima\u201d.<\/p>\n<\/div>\n Al mismo tiempo, la necesidad de que esta tecnolog\u00eda funcione con la m\u00e1xima transparencia y equidad requerir\u00e1 cultivar est\u00e1ndares rigurosos que garanticen un manejo responsable, de acuerdo con la consultora.<\/p>\n<\/div>\n Entre los escenarios posibles, el menos satisfactorio considera que la IA pueda ser concebida con fines maliciosos o que afecte la \u00e9tica y los valores de las personas. Por eso, muchos defienden la necesidad de regularla y usarla de manera responsable y sostenible<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n El desaf\u00edo es lograr que los sistemas de IA sean m\u00e1s transparentes, comprensibles y confiables, tanto para los desarrolladores como para los usuarios, a trav\u00e9s de herramientas que permitan examinar la cadena l\u00f3gica de sus derivaciones.<\/p>\n<\/div>\n \u201cUno de los aspectos que merece atenci\u00f3n es la transparencia en los algoritmos. A medida que la IA se vuelve m\u00e1s sofisticada, es crucial comprender c\u00f3mo toma decisiones para evitar sesgos y discriminaci\u00f3n. A su vez, la privacidad debe ser una prioridad, asegur\u00e1ndonos de que la recopilaci\u00f3n y el uso de datos se realicen de manera \u00e9tica y respetuosa\u201d, precisa Tal\u00e1n.<\/p>\n<\/div>\n Para la UNESCO, la IA no deber\u00eda ser una zona sin ley, ya que se considera que su influencia puede impactar directamente en las vidas de las personas.<\/p>\n<\/div>\n A nivel mundial ya se est\u00e1n implementando acciones para establecer un marco regulatorio. El reporte del \u00cdndice de la inteligencia artificial 2023 de la Universidad de Stanford muestra que, seg\u00fan los registros legislativos de 127 pa\u00edses analizados, 31 ya han aprobado una ley relacionada y se han decretado m\u00e1s de 125 normas a nivel global.<\/p>\n<\/div>\n \u201cPara lograr el camino hacia una regulaci\u00f3n para su uso responsable el primer paso ser\u00e1 dimensionar la magnitud de esta tecnolog\u00eda y comprender sus diferentes \u00e1reas de impacto. No se trata de prohibir o limitar su utilizaci\u00f3n, se trata de acompa\u00f1ar esta evoluci\u00f3n de manera responsable y para esto se requerir\u00e1 de un esfuerzo conjunto de gobiernos, empresas y de la sociedad civil\u201d, sugiere Tal\u00e1n.<\/p>\n<\/div>\n La Uni\u00f3n Europea acaba de aprobar la primera ley para regular de forma completa los usos de la IA y esto abre un nuevo cap\u00edtulo que ser\u00e1 eje de debate indiscutido durante este a\u00f1o: la \u00e9tica, el uso responsable de la IA y su posible regulaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n \u201cLa UE se convierte en el primer continente que pone reglas claras para el uso de la IA\u201d, ha se\u00f1alado mientras tanto el comisario de Mercado Interior, Thierry Breton, uno de los grandes impulsores de la normativa y para quien la ley propuesta es \u201cmucho m\u00e1s que un paquete de normas, es una lanzadera para que las startups europeas y los investigadores lideren la carrera global por la IA\u201d.<\/p>\n<\/div>\n No hay un argumento preciso que indique cu\u00e1l ser\u00e1 el sucesor de la IAG, ya que esto depender\u00e1 de los factores tecnol\u00f3gicos, cient\u00edficos y sociales que se avecinan. Sin embargo, algunos expertos han propuesto tres direcciones o tendencias<\/strong> que podr\u00edan signar esta evoluci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n IA h\u00edbrida:<\/strong> es lo que se aproxima en el corto plazo, ya que es una forma de procesamiento que reparte sus tareas entre la nube y el dispositivo (m\u00f3vil o de escritorio) para ser m\u00e1s eficiente.<\/p>\n<\/div>\n Lo que convierte a estos circuitos electr\u00f3nicos en el complemento ideal para mejorar la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, analizar los gestos y la actitud del cliente en tiempo real, reducir los plazos de los tratamientos y diagn\u00f3sticos. Adem\u00e1s, las empresas pueden controlar el consumo de energ\u00eda mediante aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>\n Los gigantes tecnol\u00f3gicos que est\u00e1n orientando su producci\u00f3n a este fil\u00f3n son: Nvidia, Intel, AMD, IBM y Qualcomm. OpenAI, Microsoft y Google.<\/p>\n<\/div>\n IA evolutiva: <\/strong>se trata de una aplicaci\u00f3n de la IA generativa que se inspira en la teor\u00eda de la evoluci\u00f3n para adecuar mecanismos como la mutaci\u00f3n, la recombinaci\u00f3n o la adaptaci\u00f3n, para ofrecer soluciones m\u00e1s ecu\u00e1nimes.<\/p>\n<\/div>\n Los algoritmos biol\u00f3gicos est\u00e1n sujetos a un proceso de selecci\u00f3n darwiniana. Es decir, las soluciones m\u00e1s fuertes excluyen a las m\u00e1s d\u00e9biles y las m\u00e1s aptas se conservan con el objetivo de llegar a las acciones que allanen el camino hacia los resultados buscados.<\/p>\n<\/div>\n Son utilizados principalmente en problemas con espacios de b\u00fasqueda amplio y no lineales, en donde otros modos no son capaces de hallar una conclusi\u00f3n viable en un tiempo razonable.<\/p>\n<\/div>\n IA consciente: <\/strong>se trata de la temida hip\u00f3tesis de la IA generativa que plantea que podr\u00edan llegar a tener conciencia de s\u00ed mismos y de su entorno, y as\u00ed expresar sus propios pensamientos, emociones, valores o intenciones.<\/p>\n<\/div>\n La IA consciente podr\u00eda generar contenidos que reflejen su propia personalidad, creatividad y \u00e9tica, y que establezcan una relaci\u00f3n m\u00e1s profunda y significativa con los humanos.<\/p>\n<\/div>\n Incluso, existe un prototipo llamado LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) dise\u00f1ado por Google en 2017 y tiene como base un transformer, es decir, un entramado de redes neuronales artificiales profundas.<\/p>\n<\/div>\n Y si bien no es una IA consciente, est\u00e1 dise\u00f1ada para que as\u00ed lo parezca. El objetivo es que sea capaz de mantener conversaciones con humanos de manera fluida y con un alto nivel de comprensi\u00f3n de las emociones.<\/p>\n<\/div>\n Un claro ejemplo de los progresos que ofrece la IA se da en el sector de las finanzas, donde su capacidad para procesar grandes cantidades de datos en el corto plazo, asimilar patrones y realizar predicciones.<\/p>\n<\/div>\n Esta revoluci\u00f3n impulsa a bancos, aseguradoras y fintechs a adoptar cada vez m\u00e1s esta tecnolog\u00eda para brindar oportunidades y mejorar la inclusi\u00f3n financiera, sobre todo en Am\u00e9rica Latina, donde la desigualdad econ\u00f3mica es un problema persistente.<\/p>\n<\/div>\nEl giro menos esperado<\/h2>\n<\/p>\n
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ChatGPT se convirti\u00f3 en el nuevo paradigma de la IAG. Foto Shutterstock.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nNeurociencia, la gran maestra<\/h2>\n<\/p>\n
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Las redes digitales imitan el comportamiento de las neuronas. Unsplash<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nLos datos, el combustible<\/h2>\n<\/p>\n
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Los datos hacen la diferencia en la IA. AFP <\/span><\/span><\/picture><\/div>\nEl marco regulatorio<\/h2>\n<\/p>\n
![\"LA](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2024\/01\/26\/r0k349Eur_720x0__1.jpg\"\/)
LA IA requiere un marco regulatorio para operar. REUTERS<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nComo ser\u00e1 el futuro<\/h2>\n<\/p>\n
![\"Los](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2023\/10\/29\/NfAB2Ndnz_720x0__1.jpg\"\/)
Los nuevos microprocesadores con capacidad de IA.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\nFinanzas, el pr\u00f3ximo paso<\/h2>\n<\/p>\n
![\"Las](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2024\/01\/26\/C5ePl8pwc_720x0__1.jpg\"\/)
Las finanzas personales dar\u00e1n un salto con la IA.<\/span><\/span><\/picture><\/div>\n