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Los programadores <\/strong>se sirven de diversas herramientas en la actualidad. Desde software que ayuda a visualizar mejor el trabajo hasta machetes para recordar comandos, sentarse a escribir c\u00f3digo<\/strong> es una tarea m\u00e1s accesible gracias al avance de la tecnolog\u00eda. Pero entre todo esto, quiz\u00e1s la plataforma m\u00e1s usada sea un sitio donde hay millones de repositorios: GitHub<\/strong>.<\/p>\n El sitio es una web que comenz\u00f3 en 2007 como una central de trabajo colaborativo para alojar proyectos de c\u00f3digo abierto que, hoy, ya es m\u00e1s un portfolio donde los que programadores almacenan su trabajo, ya sea de manera p\u00fablica o privada. Tanto creci\u00f3 que en 2018 Microsoft la compr\u00f3 por la exorbitante cifra de 7.500 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
En un contexto donde la inteligencia artificial (IA)<\/strong> atraviesa cualquier discusi\u00f3n \u201ctech\u201d, GitHub empuja un sistema llamado Copilot <\/strong>que asiste a los programadores en el proceso de escritura y depuraci\u00f3n de c\u00f3digo. Y es en gran parte el desaf\u00edo de su actual CEO, Thomas Dohmke<\/strong>: explicar c\u00f3mo funciona, qu\u00e9 puede hacer y, sobre todo, qu\u00e9 no puede hacer.<\/p>\n Dohmke pas\u00f3 por Buenos Aires<\/strong> esta semana y tuvo una presencia cuasi de celebridad: visit\u00f3 empresas como Microsoft <\/strong>y Globant<\/strong>, universidades y hasta le regal\u00f3 a un estudiante un peluche de Octocat<\/strong>, la mascota de GitHub (una criatura mitad pulpo mitad gato). Su curr\u00edculum, en gran parte, explica el fen\u00f3meno: es un alto directivo, pero sigue programando.<\/strong><\/p>\n\n
\n\n\n<\/svg>Dohmke, en di\u00e1logo con Clar\u00edn. Foto: Constanza Niscovolos <\/figcaption><\/div>\nDe Alemania del Este a GitHub<\/h2>\n Nacido a finales de los 70, Dohmke creci\u00f3 en la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica Alemana cuando el pa\u00eds estaba dividido en una facci\u00f3n capitalista y otra socialista. Por aquel entonces, usaba un clon de la KC 85<\/strong>, una serie de microcomputadoras de la Alemania Oriental, que se encontraba en el laboratorio de geograf\u00eda de su escuela.<\/p>\n Cre\u00f3 sus primeros programas en lenguaje BASIC<\/strong>, a pura prueba y error, con algunos manuales que cruzaban el muro y la asistencia perfecta al \u201cclub de inform\u00e1tica\u201d todos los mi\u00e9rcoles, un espacio donde compart\u00edan informaci\u00f3n: la sangre open-source<\/em> ya corr\u00eda por sus venas. Hasta lleg\u00f3 a hacer en el sistema operativo DOS, con unos amigos, una especie de Monkey Island<\/strong>, el cl\u00e1sico juego de aventuras gr\u00e1ficas.<\/p>\n De all\u00ed en adelante, tras estudiar ingenier\u00eda inform\u00e1tica ya en la Alemania unificada, pas\u00f3 por una serie de proyectos propios y todo fue \u201ccodear\u201d<\/strong>, como se dice en la jerga: escribir c\u00f3digo fuente.<\/p>\nMucho tiempo pas\u00f3 hasta que lleg\u00f3 a convertirse en la cabeza de uno de los sitios m\u00e1s importantes de la programaci\u00f3n, que hoy es ineludible para cualquiera que est\u00e9 activo en el rubro y funciona como el Linkedin de los programadores.<\/p>\n
Ac\u00e1, una charla con Clar\u00edn <\/strong>sobre la discusi\u00f3n en torno a la inteligencia artificial, derechos de autor, aprender a programar\u00a0y m\u00e1s.<\/p>\n\n
\n\n\n<\/svg>KC 85, una familia de computadoras fabricadas en Alemania del Este por VEB Mikroelektronik. Foto Wikimedia Commons <\/figcaption><\/div>\n ?\u00bfQu\u00e9 fue lo primero que programaste a nivel profesional?<\/em><\/p>\n ?Software de seguros<\/strong>. Durante los 90, cuando cursaba los \u00faltimos a\u00f1os de la secundaria, desarroll\u00e9 un programa junto a mi hermano, (que trabajaba como agente de seguros, por aquel entonces). El programa era como pilas de papel con toda la informaci\u00f3n de los seguros: c\u00f3digo postal para las casas, patentes para los coches y as\u00ed. Les envi\u00e1bamos discos floppy<\/strong> a unos 500 agentes de seguro en Alemania, cada tres meses.<\/p>\n ?\u00bfY qu\u00e9 hac\u00edan con eso?<\/em><\/p>\n ?Escane\u00e1bamos toda esa informaci\u00f3n con un OCR <\/strong>(sistema de reconocimiento de texto) para tener los n\u00fameros en una base de datos y armar\u00a0el programa. Est\u00e1bamos copiando discos todos los d\u00edas, ten\u00edamos como 1.500 disquetes de 3 y 1\/2<\/strong>. Arm\u00e9 una versi\u00f3n para la Amiga <\/strong>y despu\u00e9s para MS-DOS<\/strong>. Reci\u00e9n un tiempo m\u00e1s tarde tuvimos compatibilidad con Windows. Dur\u00f3 hasta fines de los 2000, cuando todas las compa\u00f1\u00edas de seguros ten\u00edan su propio software y lo daban gratis, porque su negocio era vender seguros, no software. Pero esto me permiti\u00f3 tener mi primer trabajo \u201csin trabajar\u201d<\/strong>: yo no lo sent\u00eda como trabajo, me parec\u00eda divertido.<\/p>\n\n
\n\n\n<\/svg>Los discos en los que se distribu\u00eda el software que Dohmke hizo con su hermano de joven. Foto Shutterstock <\/figcaption><\/div>\n ? \u00bfC\u00f3mo le explicar\u00edas qu\u00e9 es programar a alguien que no programa?<\/em><\/p>\n ?Lo que hay que entender es que la mayor\u00eda de las aplicaciones web o programas de hoy se escriben en lo que llamamos un \u201clenguaje de programaci\u00f3n<\/strong>\u201d, que es similar a un lenguaje humano, pero tiene un vocabulario muy espec\u00edfico con un peque\u00f1o n\u00famero de palabras que se pueden escribir. Un desarrollador es alguien que, a fin de cuentas, escribe archivos de texto con c\u00f3digo en distintos lenguajes: Python, Ruby, Swift, Kotlin, etc., que atienden a distintas necesidades. Esos archivos se llaman \u00abrepositorios\u00bb<\/strong>.<\/p>\n ?Y GitHub, \u00bfqu\u00e9 rol cumple para los desarrolladores de software?<\/em><\/p>\n ?Con la invenci\u00f3n de internet, el c\u00f3digo abierto se hizo m\u00e1s y m\u00e1s importante. C\u00f3digo abierto significa que comparto mi c\u00f3digo<\/strong> fuente con cualquier otra persona. El contraste es con el c\u00f3digo cerrado: no te doy mi c\u00f3digo fuente, tiene derechos de autor. GitHub comenz\u00f3 como un lugar para compartir el trabajo open-source, pero en la actualidad tiene los dos tipos de contenidos: repositorios de c\u00f3digo abierto y cerrado.<\/strong><\/p>\n ?Desde aquellos inicios hasta hoy cambi\u00f3 bastante la plataforma.<\/em><\/p>\n ?Claro, GitHub tambi\u00e9n tiene servicios m\u00e1s espec\u00edficos y los vende tanto a peque\u00f1as empresas como grandes. Ac\u00e1 en Argentina, por ejemplo, Mercado Libre<\/strong> usa GitHub para construir su propio software interno. Pero el esp\u00edritu se mantiene: la mayor\u00eda de las empresas utilizan el 90% de c\u00f3digo abierto en sus aplicaciones.<\/strong><\/p>\nEl boom de la inteligencia artificial: bienvenido el copiloto<\/h2>\n\n
\n\n\n<\/svg>Foto: Constanza Niscovolos <\/figcaption><\/div>\n ?La inteligencia artificial se viene usando desde hace d\u00e9cadas pero estall\u00f3 en los medios a fines del a\u00f1o pasado. \u00bfPor qu\u00e9?<\/em><\/p>\n ?Creo que con ChatGPT se empez\u00f3 a ser muy obvio que la IA es m\u00e1s que algo para jugar. La plataforma tiene m\u00e1s de 100 millones de usuarios ya, es el \u201ccero a cien\u201d m\u00e1s r\u00e1pido que hemos visto en la historia. Y lo mejor es que lo pod\u00e9s usar vos y cualquiera de nosotros: la gente se empez\u00f3 a dar cuenta de la potencia que tiene la herramienta<\/strong>. Y esto fue aprovechado por la alianza de Microsoft, due\u00f1a de Github, con OpenIA, propietaria de ChatGPT, en el desarrollo de Copilot.<\/p>\n ?\u00bfQu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona Copilot?<\/em><\/p>\n ?Copilot intenta predecir<\/strong> lo que quer\u00e9s escribir a continuaci\u00f3n. Muchas veces los desarrolladores no s\u00f3lo escriben el c\u00f3digo que hace la l\u00f3gica del negocio, sino tambi\u00e9n el c\u00f3digo que prueba esa l\u00f3gica a partir de algoritmos realmente complejos. Con Copilot lo que se puede hacer es, por ejemplo, escribir 20 o 30 l\u00edneas de c\u00f3digo que se sintetizan simplemente autocompletando<\/strong>, apretando nada m\u00e1s la tecla TAB <\/strong>para \u201cllenar\u201d lo que llamamos \u201ctexto fantasma\u201d.<\/p>\n ?Con toda la informaci\u00f3n que tienen del uso de Copilot, \u00bfqu\u00e9 detectaron en torno a la productividad?<\/em><\/p>\n ?Sin dudas mejora <\/strong>de la productividad, ya que en muchos casos libera el desarrollador de hacer un trabajo repetitivo que ya conoce y le deja m\u00e1s tiempo para el trabajo creativo. Lo que estamos viendo es que, en promedio, 46% del c\u00f3digo est\u00e1 escrito por Copilot<\/strong>. Para algunos lenguajes como Java, incluso la cifra llega al 60%.<\/strong><\/p>\n ?\u00bfPodr\u00edas dar alg\u00fan ejemplo concreto de Copilot?<\/em><\/p>\n ?S\u00ed, claro. Antes de venir a Buenos Aires pas\u00e9 por Brasil y di una charla titulada C\u00f3mo construir una aplicaci\u00f3n en 18 minutos<\/em>. \u00a1Us\u00e9 Copilot para hacer el cl\u00e1sico juego de la viborita<\/strong>! Ese que estaba en el Nokia 6110 de 1997. Los primeros tres minutos fueron de charla: los 15 restantes, el tiempo que me demor\u00f3 programarlo. Creo que esto muestra el poder de la IA y c\u00f3mo podemos aprovecharla.<\/strong><\/p>\n\n
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Thomas Dohmke hace una app en 18 minutos: el juego de la \u00abviborita\u00bb<\/h2>\n Exposici\u00f3n en Web Summit Rio 2023<\/p>\n<\/div>\n
![\"Dohmke,](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2023\/05\/13\/wrBv99pc1_720x0__1.jpg\")