{"id":73772,"date":"2023-03-31T06:01:41","date_gmt":"2023-03-31T11:01:41","guid":{"rendered":"https:\/\/joanpa.com\/2023\/03\/que-carreras-y-cursos-sirven-para-trabajar-en-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2023-03-31T06:01:41","modified_gmt":"2023-03-31T11:01:41","slug":"que-carreras-y-cursos-sirven-para-trabajar-en-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/joanpa.com\/?p=73772","title":{"rendered":"qu\u00e9 carreras y cursos sirven para trabajar en inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"entry-body\">\n<p>La <strong>inteligencia artificial<\/strong> dej\u00f3 de ser la protagonista de pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n para convertirse en una <strong>herramienta clave para el mundo laboral<\/strong>. El impulso que le imprimieron en los \u00faltimos tiempos compa\u00f1\u00edas como\u00a0<strong>Open AI<\/strong>, propietaria de ChatGPT o\u00a0DALL-E, o el caso de <strong>Google <\/strong>con Bard,\u00a0pusieron\u00a0en evidencia la potencialidad de este conjunto de sistemas que simplifican la vida cotidiana y tambi\u00e9n el trabajo.<\/p>\n<p>El auge de esta tecnolog\u00eda\u00a0alcanza n\u00fameros exorbitantes, por lo menos para el mercado europeo. Seg\u00fan un informe del Parlamento de la Uni\u00f3n Europea, se prev\u00e9 que en 2030 (a m\u00e1s tardar) la IA contribuya con m\u00e1s de <strong>11 billones de euros<\/strong> a la econom\u00eda mundial.<\/p>\n<p>En la <strong>Argentina<\/strong>, por ejemplo, la adopci\u00f3n de la IA tiene un crecimiento constante. En 2022, el <strong>19% de las empresas aseguraron que ya est\u00e1n usando IA<\/strong> y el 51% est\u00e1 explorando su uso, de acuerdo con el estudio \u2018Global AI Adoption Index 2022\u2019 de IBM y Morning Consult.\u00a0<\/p>\n<p>En contraste, las <strong>habilidades limitadas<\/strong>, la <strong>falta de experiencia<\/strong> o conocimiento en Inteligencia Artificial contin\u00faan siendo la <strong>mayor barrera<\/strong> para la adopci\u00f3n\u00a0en\u00a0Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n<p>No obstante, la IA se posiciona cada vez m\u00e1s como una nueva y pr\u00f3spera <strong>oportunidad dentro del mercado laboral<\/strong> dentro de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n (IT).<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es la inteligencia artificial y para qu\u00e9 sirve<\/h2>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"1\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2023\/03\/29\/KWh7yRNQz_720x0__1.jpg\" alt=\"ChatGPT, la herramienta de Open AI que revolucion\u00f3 el mundo tech. (Foto: Reuters)\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n<svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>ChatGPT, la herramienta de Open AI que revolucion\u00f3 el mundo tech. (Foto: Reuters) <\/figcaption><\/div>\n<p>Esta t\u00e9cnica est\u00e1 basada en un conjunto de soluciones que aprovechan las <strong>capacidades de c\u00f3mputo<\/strong> para simular la<strong> resoluci\u00f3n de problemas y toma de decisiones <\/strong>de la mente humana. Combina la inform\u00e1tica y los conjuntos de datos robustos.<\/p>\n<p>Abarca los subcampos del <em>machine learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico) y el <em>deep learning<\/em> (conocimiento profundo), que se mencionan frecuentemente junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas est\u00e1n compuestas por algoritmos de IA que buscan <strong>crear sistemas expertos que hagan predicciones <\/strong>o clasificaciones basadas en datos de entrada.<\/p>\n<p>Si bien el desarrollo de esta tecnolog\u00eda parece reciente, en realidad data de muchos a\u00f1os atr\u00e1s.\u00a0IBM, por ejemplo, habl\u00f3 por primera vez de aprendizaje autom\u00e1tico alrededor del a\u00f1o 1950. Desde aquel entonces est\u00e1 en constante desarrollo de soluciones basadas en IA para una amplia gama de sectores como banca, telecomunicaciones y <em>retail<\/em>.<\/p>\n<h2>Inteligencia artificial: d\u00f3nde estudiar<\/h2>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"2\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2021\/10\/15\/L_51o7eIR_720x0__1.jpg\" alt=\"(Foto: Pixabay)\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n<svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>(Foto: Pixabay) <\/figcaption><\/div>\n<p>Seg\u00fan Agust\u00edn Huerta, SVP de Studios en Globant, en principio hay que diferenciar entre las personas que van a crear una soluci\u00f3n que tenga un componente de IA como parte de la misma -por ejemplo un ecommerce con un motor de recomendaciones-; de aquellos responsables de desarrollar estos modelos o de definir los \u201cprompts\u201d que se utilizar\u00e1n para interactuar con los llamados <strong>Large Language Models<\/strong> (LLM por sus siglas en ingl\u00e9s), tales como GPT.<\/p>\n<p>En el primer grupo aparecen los <strong>desarrolladores de software<\/strong> como puede ser desarrolladores mobile, web, backend, etc. y aquellos encargados de definir la experiencia como dise\u00f1adores, analistas y product owners. Cada uno de ellos viene de distintos campos de formaci\u00f3n como la ingenier\u00eda inform\u00e1tica o de sistemas o carreras como dise\u00f1ador gr\u00e1fico.<\/p>\n<p> En el segundo caso, estamos hablando de lo que se conoce hoy d\u00eda como <strong>cient\u00edfico de datos<\/strong> y su formaci\u00f3n de base puede venir de distintas ramas de conocimiento con fuertes <strong>fundamentos matem\u00e1ticos<\/strong>, como puede ser f\u00edsica, matem\u00e1tica, diversas ingenier\u00edas e incluso bioinform\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda en franco ascenso, seg\u00fan advierten varios\u00a0especialistas, requiere de\u00a0conocimientos previos como <strong>programaci\u00f3n<\/strong>, automatizaci\u00f3n y procesamiento de datos\u00a0para tener una base s\u00f3lida.<\/p>\n<p>Sin embargo, al igual que ocurre con otras t\u00e9cnicas\u00a0emergentes como <strong>ciberseguridad, nube o an\u00e1lisis de datos<\/strong>, una persona con estudios universitarios de cualquier disciplina puede hoy en d\u00eda aspirar a especializarse o entrenarse en Inteligencia Artificial\u00a0si toma <strong>capacitaciones o estudios<\/strong> que tengan fundamentos s\u00f3lidos.<\/p>\n<p>En la actualidad, la compa\u00f1\u00eda estadounidense IBM ofrece a trav\u00e9s de la plataforma gratuita y 100% en l\u00ednea\u00a0llamada <strong>IBM SkillsBuild<\/strong>\u00a0m\u00e1s de 1.000 cursos en diferentes idiomas, incluyendo espa\u00f1ol, tanto para estudiantes de escuelas o universidades y docentes, como para adultos en busca de trabajo o laboralmente activos.<\/p>\n<p>Algunos de estos cursos disponibles<strong> ofrecen badges o credenciales digitales<\/strong> valiosas para insertarse en el mercado laboral actual.<\/p>\n<p>Esta compa\u00f1\u00eda tiene un claro objetivo:\u00a0capacitar a 30 millones de personas en el mundo, para el a\u00f1o 2030, en tecnolog\u00edas emergentes, <strong>incluyendo inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n<p>\u201cLa recomendaci\u00f3n m\u00e1s importante es apostar por el aprendizaje constante. Dedicar tiempo a especializarse en una tecnolog\u00eda requiere no solamente de aprender lo que ya existe, sino de actualizar constantemente los conocimientos, conforme surgen nuevos casos, herramientas y usos\u201d,\u00a0expres\u00f3 Rom\u00e1n Zambrano, CTO <strong>IBM Argentina, Uruguay y Paraguay<\/strong>, al diario <strong>Clar\u00edn<\/strong>.<\/p>\n<p>Otros referentes del sector concuerdan en que se necesitan profesionales con<strong> s\u00f3lidos conocimientos STEM<\/strong> (Ciencia, Tecnolog\u00eda, Ingenier\u00eda y Matem\u00e1ticas, por sus siglas en ingl\u00e9s). Este tipo de conocimientos cient\u00edfico-tecnol\u00f3gicos pueden ser una buena base\u00a0para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Por otro lado, los especialistas coinciden que la mejor opci\u00f3n est\u00e1 en la <strong>orientaci\u00f3n a la f\u00edsica, inform\u00e1tica o telecomunicaciones<\/strong> son algunos ejemplos del punto de partida que pueden tomar los interesados en formarse en IA.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de esta formaci\u00f3n, lo m\u00e1s recomendable es realizar un <strong>m\u00e1ster, postgrado o bootcamp <\/strong>especializado en el campo de la IA. Son precisamente estos estudios los que proporcionan los conocimientos necesarios m\u00e1s espec\u00edficos sobre la materia.<\/p>\n<p>\u00abEn el mundo on-line existen numerosa cantidad de cursos, <strong>muchos gratuitos<\/strong>, impartidos por universidades de primer nivel como Stanford. A nivel local un buen comienzo puede ser la Escuela de datos Vivos\u00bb, reconoci\u00f3 Gustavo Guaragna, CEO de Snoop Consulting, quien tambi\u00e9n destac\u00f3\u00a0la carrera de Ciencia de Datos de la UBA.<\/p>\n<p>\u00abSi tengo que recomendar solo un\u00a0curso introductorio -y adem\u00e1s gratuito-, la respuesta sigue siendo la misma desde hace a\u00f1os: el curso de <strong>Andrew Ng <\/strong>(pionero de AI, ex Google y Baidu y fundador de Coursera). Se llama Machine Learning By Andrew Ng\u00a0de Coursera. Est\u00e1 subtitulado en much\u00edsimos idiomas y ya lo han tomado m\u00e1s de 4 millones de alumnos\u00bb, agrega.<\/p>\n<h2>Inteligencia artificial: en qu\u00e9 se puede aplicar<\/h2>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"3\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2023\/03\/30\/pPcxyOsqC_720x0__1.jpg\" alt=\"(Foto: Reuters)\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n <svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>(Foto: Reuters) <\/figcaption><\/div>\n<p>En la actualidad, cualquier empresa de cualquier sector puede usar Inteligencia Artificial. Hay m\u00faltiples casos\u00a0de esta tecnolog\u00eda, que incluso ya est\u00e1 entregando <strong>resultados exitosos en ciberseguridad<\/strong> o bien sistemas que\u00a0ayudan\u00a0a los expertos de seguridad a predecir o detectar ataques cibern\u00e9ticos en tiempo real.<\/p>\n<p>No obstante, los sectores con mayor n\u00famero de procesos o clientes tienen m\u00e1s potencial de crecimiento en el uso de esta tecnolog\u00eda. Por ejemplo, los asistentes virtuales, tambi\u00e9n llamados chatbots, entregaron resultados r\u00e1pidos en el apoyo de los agentes humanos y descongestionar los servicios al cliente.<\/p>\n<p>El ejemplo que hoy est\u00e1 en boca de todos sobre el uso de Inteligencia Artificial -conocida como generativa- es sin dudas es <strong>ChatGPT<\/strong>, de Open IA, quien se uni\u00f3 recientemente con Microsoft para potenciar el navegador web Edge.\u00a0<\/p>\n<p>Este desarrollo no solo permiti\u00f3 un acercamiento cotidiano a la tecnolog\u00eda, sino que tambi\u00e9n trajo la posibilidad de crear contenido mediante un modelo generativo llamado GPT (que cuenta con distintas versiones). Este acercamiento cotidiano permiti\u00f3 un uso pr\u00e1cticamente dom\u00e9stico de la IA y favoreci\u00f3 el boom que \u00faltimamente est\u00e1 teniendo esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p> En otras industrias, como la biofarmac\u00e9utica, se vio beneficiada us\u00e1ndola espec\u00edficamente para <strong>agilizar el descubrimiento y desarrollo de f\u00e1rmacos<\/strong>; y para reducir costos de investigaci\u00f3n y porcentaje de fracasos en ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan un estudio de IBM, 99% de las organizaciones que usan IA para agentes virtuales, vieron un aumento de la satisfacci\u00f3n de sus usuarios.<\/p>\n<p>\u00abA pesar de que esta tecnolog\u00eda se considere nueva, la verdad es que se utiliza en distintas industrias desde hace bastante tiempo. Por ejemplo, <strong>los algoritmos que personalizan el contenido que vemos en las redes sociales se basan en modelos de IA<\/strong> vinculados a la segmentaci\u00f3n de usuarios y recomendaciones acordes\u00bb, sum\u00f3 Agust\u00edn Huerta.<\/p>\n<p>Y agreg\u00f3: \u00abPara moderar el spam o el contenido inadecuado, se usan modelos de procesamiento de lenguajes para determinar tonalidades de comentarios y con ello su intenci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Justamente Globant es uno de los pioneros locales en materia de IA. En 2015 fundaron el primero de sus estudios e implementaron esta tecnolog\u00eda desde hace a\u00f1os en los servicios que ofrecena otras compa\u00f1\u00edas, como as\u00ed tami\u00e9n en su propio funcionamiento.<\/p>\n<p>\u00abCon IA, los programadores pueden ser m\u00e1s r\u00e1pidos y creativos y nuestros clientes pueden testear nuevos productos m\u00e1s r\u00e1pidamente y eficientemente\u00bb, complet\u00f3 Agust\u00edn Huerta.<\/p>\n<p>Los \u00faltimos datos recopilados por Infojobs aseguran que\u00a0las ofertas de empleo vinculadas a la inteligencia artificial aumentaron un 31% en el \u00faltimo a\u00f1o. A finales de 2022 hab\u00eda casi 1.500 vacantes publicadas.<\/p>\n<p><em>SL<\/em><\/p>\n<p><span class=\"title-related\">Mir\u00e1 tambi\u00e9n<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.clarin.com\/tecnologia\/industria-futuro-carreras-cursos-sirven-trabajar-inteligencia-artificial_0_AUHcAivZfp.html\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser la protagonista de pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n para convertirse en una herramienta clave para el mundo laboral. 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