{"id":71450,"date":"2022-12-22T06:01:38","date_gmt":"2022-12-22T11:01:38","guid":{"rendered":"https:\/\/joanpa.com\/2022\/12\/5-usos-disruptivos-de-la-inteligencia-artificial-chatgpt\/"},"modified":"2022-12-22T06:01:38","modified_gmt":"2022-12-22T11:01:38","slug":"5-usos-disruptivos-de-la-inteligencia-artificial-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/joanpa.com\/?p=71450","title":{"rendered":"5 usos disruptivos de la inteligencia artificial ChatGPT"},"content":{"rendered":"

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La inteligencia artificial no es Skynet<\/strong>, no es una s\u00faper inteligencia o autoconciencia. Hay incluso un chiste que dice que es todo lo que una computadora no puede hacer: una vez que lo hace, deja de serlo para naturalizarse. Lo que est\u00e1 claro es que no hay una \u00fanica definici\u00f3n.\u00a0Y\u00a0que es problem\u00e1tica.<\/p>\n

Si bien es cierto que (todav\u00eda) no existe como en algunas pel\u00edculas, lo que s\u00ed logr\u00f3 dar un paso adelante es otro de los planteos de uno de los padres de la computaci\u00f3n moderna, Alan Turing<\/strong>: el de una m\u00e1quina que pueda aprender, lo que se conoce como machine learning<\/em>. De esto se trata ChatGPT.<\/p>\n

\u201cOpenAI <\/strong>es el nombre de un laboratorio de investigaci\u00f3n y desarrollo en inteligencia artificial con el objetivo expl\u00edcito de producir programas disponibles para el p\u00fablico en general. Se intenta evitar que un posible riesgo existencial producido por la IA no se agrave por la concentraci\u00f3n de esos recursos en unas pocas corporaciones\u201d, explica a Clar\u00edn <\/strong>Javier Blanco, Doctor en Inform\u00e1tica por la Universidad de Eindhoven, Holanda.<\/p>\n

Este tipo de sistemas, posibilitados por el impresionante avance del poder de c\u00f3mputo, constituye una disciplina que toma grandes vol\u00famenes de datos ya disponibles para construir un programa que pueda\u00a0reconocer patrones comunes y crear datos nuevos.<\/strong><\/p>\n

\u201cChatGPT es un ejemplo de programa capaz de sostener di\u00e1logos diversos en lenguaje natural.?<\/strong> Por un lado, el sistema se ha entrenado para dicho di\u00e1logo usando t\u00e9cnicas donde participan humanos, tanto en el acceso a conversaciones de las cuales aprender como en el proceso posterior de evaluar e ir mejorando las interacciones\u201d, agrega.<\/p>\n

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chatGPT. Foto: Shutterstock <\/figcaption><\/div>\n

\u201cLa enorme eficacia de estos sistemas es algo sorprendente dada la poca sofisticaci\u00f3n computacional que tienen, y est\u00e1 sustentada en disponer de grandes bases de datos debidamente clasificadas (por m\u00e9todos humanos o no) de las cuales aprender\u201d, explica.<\/p>\n

Y si bien hay usos avanzados como descubrir enfermedades en estudios m\u00e9dicos hasta jugar complejos juegos como el ajedrez, hay otras aplicaciones cotidianas que diversos expertos comenzaron a divisar: desde escribir un mail laboral<\/strong> hasta negociar una multa, o inventar un cuento para ir a dormir para los m\u00e1s chicos, hasta programar.<\/p>\n

Ac\u00e1, qu\u00e9 es ChatGPT<\/strong>, 5 usos disruptivos y, tambi\u00e9n, los riesgos que conlleva esta inteligencia artificial.<\/p>\n

Escribir un mail laboral<\/h2>\n
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Usos de OpenIA. Foto OpenIA <\/figcaption><\/div>\n

Muchos empleados de oficina encuentran dificultades a la hora de expresarse por escrito. En m\u00e1s de una ocasi\u00f3n, escribir un correo puede ser un problema. Y m\u00e1s si es para justificar alg\u00fan deadline <\/em><\/strong>atrasado.<\/p>\n

ChatGPT es especialista, parece, en dar explicaciones convincentes y hasta inventar alguna raz\u00f3n para salir del apuro. Solo basta con explicitarle las condiciones que el usuario quiere.<\/p>\n

Incluso, si no se est\u00e1 conforme con el resultado, siempre se le puede pedir que lo haga de nuevo y generar\u00e1 un nuevo contenido.<\/p>\n

Inventar una historia para ir a dormir<\/h2>\n
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Usos de OpenIA. Foto OpenIA <\/figcaption><\/div>\n

\u201c\u00bfMe cont\u00e1s una historia?\u201d es una pregunta que ha puesto a m\u00e1s de un padre o madre en aprietos. \u00bfQu\u00e9 inventar para dormir a un infante?<\/p>\n

ChatGPT es bastante eficiente y, a partir de distintos inputs <\/em>(\u00f3rdenes, indicaciones) puede hacer un trabajo bastante respetable.<\/p>\n

ChatGPT en la cocina<\/h2>\n
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Usos de OpenIA. Foto OpenIA <\/figcaption><\/div>\n

Varios usuarios reportaron que la herramienta permite crear recetas distintas para cada d\u00eda<\/strong>, incluso advirtiendo de las compras que hay que hacer.<\/p>\n

Para los que se cuidan haciendo dietas, tambi\u00e9n puede hacer planes de alimentaci\u00f3n (previo paso por un m\u00e9dico que de indicaciones, desde ya).<\/p>\n

Negociar multas<\/h2>\n
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DoNotPay.com <\/figcaption><\/div>\n

Esta es quiz\u00e1s una de las funciones m\u00e1s interesantes y se est\u00e1 probando fuera del pa\u00eds. Se trata de un plugin, una extensi\u00f3n para el navegador, que permite negociar una multa: \u201cEl primer robot abogado<\/strong>\u201d, explican sus creadores.<\/p>\n

Se llama \u201cDoNotPay.com<\/a>\u201d, o \u201cno pagues punto com<\/strong>\u201d y, seg\u00fan se report\u00f3, tiene varios casos de \u00e9xito.<\/p>\n

Escribir c\u00f3digo fuente<\/h2>\n

Programadores advirtieron que ChatGPT es eficiente escribiendo c\u00f3digo fuente y tambi\u00e9n haciendo lo que se llama \u201cdebug<\/strong>\u201d, esto es, corregir errores.<\/p>\n

\u201cPuede escribir software, depurar c\u00f3digo y hasta escribir en lenguajes que ni los desarrolladores conocen\u201d, explic\u00f3 un experto.<\/p>\n

Por supuesto, todo esto tiene que ser tomado con pinzas: es una herramienta y, como tal, proclive a errores<\/strong>.\u00a0<\/p>\n

Qu\u00e9 riesgos reales conlleva esta IA.<\/h2>\n

El miedo colectivo a que una inteligencia artificial se vuelva contra su art\u00edfice, es decir, contra el ser humano, es infundado<\/strong>.<\/p>\n

\u201cEl llamado \u2018riesgo existencial\u2019 que surge de la posibilidad de auto-reproducci\u00f3n y autonomizaci\u00f3n de las inteligencias artificiales no tiene hoy por hoy ning\u00fan sustento<\/strong>. Las ficciones como Terminator<\/em><\/strong>, donde un sistema cobra conciencia de s\u00ed y adquiere deseos destructivos, no pasa de ser una mirada antropom\u00f3rfica <\/strong>de sistemas cognitivos cuyos principios de funcionamiento son otros y no involucran formas perceptivas o emocionales concomitantes con la existencia humana\u201d.<\/p>\n

Pero s\u00ed aparecen algunos problemas en \u00e1mbitos concretos, como la educaci\u00f3n<\/strong>: \u201cEste tipo de tecnolog\u00eda s\u00ed habilita m\u00faltiples posibilidades tanto de uso como de evoluci\u00f3n. Existe una preocupaci\u00f3n en instituciones universitarias<\/strong> dado que pueden producir textos acad\u00e9micos elaborados de una calidad posiblemente superior a la de estudiantes universitarios, poniendo en cuesti\u00f3n una de las formas de evaluaci\u00f3n m\u00e1s extendidas en las facultades de humanidades, sobre todo en el hemisferio norte: la escritura de ensayos\u201d, advierte Blanco.<\/p>\n

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chatGPT permite generar textos que parecen escritos por humanos. Foto: Shutterstock <\/figcaption><\/div>\n

\u201cEste es un ejemplo finalmente menor de las disrupciones que estas tecnolog\u00edas pueden producir en las diferentes pr\u00e1cticas sociales e institucionales. Variantes de machine learning causan tambi\u00e9n todo tipo de transformaciones en los \u00e1mbitos m\u00e1s variados, incluyendo \u00e1reas sensibles como la pol\u00edtica o la econom\u00eda\u201d, opina.<\/p>\n

Hay, de esta forma, algunas advertencias cuando se manejan enormes vol\u00famenes de datos. \u201cEl uso de datos masivos para conocer, por ejemplo, las preferencias electorales <\/strong>o incluso para inducirlas est\u00e1 transformando la democracia representativa desplazando ciertas formas tradicionales de construir los debates y redistribuyendo el poder de convencer a grandes masas de la poblaci\u00f3n\u00bb, advierte.<\/p>\n

\u00abEl mercado<\/strong> burs\u00e1til<\/strong>, que ejerce tambi\u00e9n una desmedida influencia en las econom\u00edas locales, depende hoy para su funcionamiento de complejos algoritmos cuya evoluci\u00f3n acelerada los vuelve a la vez m\u00e1s incomprensibles\u201d, opina el experto.<\/p>\n

\u201cPor ejemplo, cuando el programa Deep Blue le gan\u00f3 una partida al campe\u00f3n mundial de ajedrez Garry Kasparov<\/strong>, se encendieron las alarmas acerca del futuro de este juego. Hoy se sabe que ning\u00fan jugador humano puede ganarle a los mejores programas actuales, de hecho los jugadores humanos aprenden estudiando c\u00f3mo juegan estos programas y su capacidad de juego ha mejorado mucho en el presente gracias a esta interacci\u00f3n\u00bb, advierte.<\/p>\n

\u00abAlgo similar est\u00e1 pasando con el juego del go. Dada su complejidad combinatoria, solo recientemente se pudieron construir programas capaces de ganarle a humanos usando, a diferencia de Deep Blue, tecnolog\u00edas de machine learning (tambi\u00e9n los programas actuales que juegan ajedrez usan aprendizaje autom\u00e1tico)\u201d, agrega.<\/p>\n

Respecto de la gratuidad del programa, cierra Blanco: \u201cNo me caben dudas de que la mejor apuesta es tener herramientas libres (gratuitas y abiertas) que implementen estos programas, lo cual estar\u00eda bien complementar con distintos programas de ense\u00f1anza (formal e informal) y de comunicaci\u00f3n p\u00fablica de la ciencia (computacional, en este caso)\u00bb.<\/p>\n

\u00abEs la mejor manera de integrarlos de manera productiva en las pr\u00e1cticas humanas y abrir las posibilidades para mejores futuros posibles. Riesgos hay y muchos, pero no van a evitarse dejando las mejores tecnolog\u00edas en manos de unas pocas mega-corporaciones informacionales\u201d, cierra.<\/p>\n

SL<\/em><\/p>\n

Mir\u00e1 tambi\u00e9n<\/span><\/p>\n<\/div>\n