{"id":70084,"date":"2022-10-18T12:02:07","date_gmt":"2022-10-18T17:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/joanpa.com\/2022\/10\/que-es-la-ley-de-moore-y-por-que-el-ceo-de-nvidia-dice-que-esta-muerta\/"},"modified":"2022-10-18T12:02:07","modified_gmt":"2022-10-18T17:02:07","slug":"que-es-la-ley-de-moore-y-por-que-el-ceo-de-nvidia-dice-que-esta-muerta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/joanpa.com\/?p=70084","title":{"rendered":"qu\u00e9 es la Ley de Moore y por qu\u00e9 el CEO de Nvidia dice que \u00abest\u00e1 muerta\u00bb"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"\">\n<p>Luego de presentar la \u00faltima l\u00ednea de sus poderosas placas de video, las RTX 40 Series, el CEO de Nvidia contest\u00f3 algunas preguntas en una sesi\u00f3n privada. All\u00ed, como al pasar, Jensen Huang solt\u00f3 una declaraci\u00f3n que no pas\u00f3 desapercibida: <strong>\u201cLa Ley de Moore est\u00e1 muerta\u201d<\/strong>.<\/p>\n<p> La Ley de Moore es una m\u00e1xima que dice que cada 18-24 meses\u00a0el poder de un procesador (<strong>CPU<\/strong>) <strong>se duplica<\/strong> y, como una consecuencia directa de esto, <strong>los precios bajan<\/strong> en relaci\u00f3n a la potencia que entregan.<\/p>\n<p> La enunci\u00f3 <strong>Gordon Moore<\/strong>, uno de los cofundadores de <strong>Intel<\/strong>. En 1965, este ingeniero norteamericano escribi\u00f3 sus predicciones para el mercado de la inform\u00e1tica en la publicaci\u00f3n <em>Electronics<\/em>. All\u00ed estableci\u00f3 que <strong>los transistores por chip de silicio<\/strong> se duplicaban cada a\u00f1o y, en 1975, este lapso se actualiz\u00f3 a 2 a\u00f1os.<\/p>\n<p> Lo particular de esta ley es que se trata de una predicci\u00f3n <strong>emp\u00edrica <\/strong>que, con m\u00e1s o menos ajustes, se ha ido verificando a lo largo del tiempo desde mediados de los 60 hasta hoy. <strong>Pero muchos ya la cuestionan.<\/strong><\/p>\n<p>Uno de ellos, <strong>Jensen Huang<\/strong>, cabeza de Nvidia: sus declaraciones sacudieron el avispero de la prensa especializada, que lo escuchaba en una sesi\u00f3n de preguntas y respuestas por Zoom, de la que particip\u00f3 <strong>Clar\u00edn<\/strong>.<\/p>\n<p>Sea en los CPU (Unidad Central de Proceso) o los GPU (Unidad de Procesamiento Gr\u00e1fico, la especialidad de Nvidia), para Huang<strong>\u00a0esta ley ya no corre m\u00e1s.<\/strong><\/p>\n<p> Sus argumentos tienen que ver con que los chips se construyen en <strong>arquitecturas cada vez m\u00e1s peque\u00f1as <\/strong>y que, naturalmente, en alg\u00fan momento esa miniaturizaci\u00f3n podr\u00eda llegar limitar a la Ley de Moore por cuestiones f\u00edsicas. Pero tambi\u00e9n es cierto, en su contra, que la tecnolog\u00eda siempre encuentra la forma de destrabar las limitaciones.<\/p>\n<p> Hay tambi\u00e9n un dato no menor: lo que est\u00e1 de fondo es una concepci\u00f3n m\u00e1s comercial que t\u00e9cnica que hace de espejo a una batalla Intel-Nvidia.\u00a0<\/p>\n<p> Ac\u00e1, <strong>Nicol\u00e1s Wolovick<\/strong>, Doctor en Ciencias de la Computaci\u00f3n por la Universidad Nacional de C\u00f3rdoba, responde todo sobre la Ley de Moore y las cuestiones t\u00e9cnicas asociadas.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de responder <strong>la\u00a0pregunta<\/strong>: \u00bfva a morir esta ley, c\u00f3mo dice el CEO de Nvidia?<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es la Ley de Moore<\/h2>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"1\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2022\/10\/18\/_y9ZVKW6U_720x0__1.jpg\" alt=\"Un chip y su litograf\u00eda con miles de millones de transistores de fondo. Foto AP\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n<svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>Un chip y su litograf\u00eda con miles de millones de transistores de fondo. Foto AP <\/figcaption><\/div>\n<p> <em>?\u00bfCu\u00e1les son los or\u00edgenes de la Ley de Moore?<\/em><\/p>\n<p> ?En 1965, <strong>Gordon Moore<\/strong>, el cofundador de dos empresas de microelectr\u00f3nica important\u00edsimas, Fairchild e Intel, enuncia una meta, que luego se transform\u00f3 en una ley de mercado: \u00abLa cantidad de transistores que se puede poner en un cuadradito se duplica cada a\u00f1os\u00bb. Esto, que era un slogan, o la idea-fuerza de esa industria, se sostuvo no solo a lo largo de la d\u00e9cada que Gordon Moore predijo, <strong>sino que sigue hasta el d\u00eda de hoy.<\/strong><\/p>\n<p> <em>?\u00bfAlg\u00fan ejemplo?<\/em><\/p>\n<p> ?A ver, la primera computadora que toqu\u00e9 ten\u00eda su microprocesador de 1976 con 4000 nan\u00f3metros de proceso litogr\u00e1fico, 11 mil\u00edmetros cuadrados de superficie y 8.500 transistores. La computadora en la que escribo esto, tiene un procesador de 2011, con un proceso litogr\u00e1fico de 32nm y 149mm\u00b2 y 642.000.000 transistores. La cuenta dice que pasaron 35 a\u00f1os y la cantidad de transistores deber\u00eda ser de <strong>1.114.112.000,<\/strong> y no estoy tan mal! es casi un peque\u00f1o error.<\/p>\n<p> <em>?Cuando los CPU cambian de generaci\u00f3n se habla de distintas \u201clitograf\u00edas\u201d. \u00bfQu\u00e9 es esto?<\/em><\/p>\n<p> ?La <strong>litograf\u00eda <\/strong>es el proceso \u00f3ptico con el que se imprimen los transistores y los componentes pasivos en un chip. Hay como dos o tres o cuatro medidas que marcan cu\u00e1n bueno es el proceso litogr\u00e1fico.<\/p>\n<p> <em>?\u00bfY qu\u00e9 son esos \u201cnan\u00f3metros\u201d que mencion\u00e1s?<\/em><\/p>\n<p> Los <strong>nan\u00f3metros <\/strong>se refieren a cu\u00e1nto mide un nodo, algo as\u00ed como la unidad b\u00e1sica dentro de un chip. Junto con otros elementos, marcan cu\u00e1n bueno es un proceso litogr\u00e1fico, como la cantidad de transistores por unidad de superficie (cu\u00e1ntos elementos activos hay un pedacito de chip, t\u00edpicamente un cuadradito de 1mm x 1mm, viene a ser la densidad), el \u201cyield\u201d: algo as\u00ed como el porcentaje de todos los chips que imprim\u00eds que sirven y por \u00faltimo el costo por densidad por yield: cu\u00e1nto sale<strong> imprimir en cierto tama\u00f1o<\/strong> para que efectivamente al final del d\u00eda tengas tantos chips que funcionan.<\/p>\n<h2>La Ley de Moore, su importancia y vigencia<\/h2>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"2\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2020\/09\/15\/o_bLe_Xw0_720x0__1.jpg\" alt=\"Jensen Huang, CEO de Nvidia: dice que la Ley de Moore est\u00e1 muerta. Foto AP\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n<svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>Jensen Huang, CEO de Nvidia: dice que la Ley de Moore est\u00e1 muerta. Foto AP <\/figcaption><\/div>\n<p> <em>?\u00bfPor qu\u00e9 es tan importante la Ley de Moore?<\/em><\/p>\n<p> ?Porque marca una predicci\u00f3n de lo que va a pasar a futuro con dos negocios: <strong>el hardware y el software<\/strong>. El hardware porque nos dice que vamos a poder hacer dentro de 2, 3, 5 a\u00f1os y empezar a dise\u00f1ar el chip del microprocesador mucho antes de que est\u00e9 el proceso litogr\u00e1fico para imprimirlo. Para el software es m\u00e1s y m\u00e1s potencia de c\u00e1lculo y memoria para almacenar datos. Es raro tener esa bola m\u00e1gica, pero ah\u00ed est\u00e1, y quienes dominan una de estas tecnolog\u00edas o las dos, <strong>pueden inventar usos para cosas que a\u00fan no fueron fabricadas<\/strong>, ni comercializadas. Es una gran gran ventaja comparativa.<\/p>\n<p> <em>?\u00bfC\u00f3mo puede ser que entren miles de millones de transistores en algo tan peque\u00f1o?<\/em><\/p>\n<p> ?Se pueden poner tantos porque el proceso litogr\u00e1fico actual que da buen yield (conviene econ\u00f3micamente fabricar) es de entre <strong>5 y 7nm<\/strong> [<strong>nm = nan\u00f3metro<\/strong>], adem\u00e1s la superficie de cada chip de microprocesador es muy grande actualmente. La MI250X que es el m\u00fasculo por detr\u00e1s de Frontier, la computadora n\u00famero 1 del mundo en rapidez y eficiencia energ\u00e9tica, tiene 59 mil millones de transistores y una superficie <strong>1540mm\u00b2<\/strong>. \u00a1Es 10 veces m\u00e1s grande que mi procesador!<\/p>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"3\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2021\/05\/06\/L_f6cEkbI_720x0__1.jpg\" alt=\"Las planchas donde se imprimen los transistores. Foto IBM\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n<svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>Las planchas donde se imprimen los transistores. Foto IBM <\/figcaption><\/div>\n<p> <em>? \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1 cuando se llegue a menos de 1 nan\u00f3metro?<\/em><\/p>\n<p>?Desconozco qu\u00e9 pasa con los l\u00edmites f\u00edsicos, pero s\u00ed s\u00e9 una cosa: el negocio es tan fabuloso que la tecnolog\u00eda siempre encuentra una forma.Actualmente lo que est\u00e1 pasando es que cada vez cuesta m\u00e1s plata producir en cantidad los procesos litogr\u00e1ficos m\u00e1s peque\u00f1os. As\u00ed, aunque tecnol\u00f3gicamente se pueda, <strong>ya no es negocio<\/strong>. Es por eso que AMD hace esas locuras de imprimir sus procesadores en peque\u00f1as islas o chiplets, donde cada una tiene diferentes litograf\u00edas. El procesador de Seraf\u00edn [supercomputadora de C\u00f3rdoba] tiene chiplets de 7nm y otros de 14nm.<\/p>\n<p> <em>?El CEO de Nvidia dijo que esta ley est\u00e1 muerta. \u00bfEs as\u00ed?<\/em><\/p>\n<p> ?<strong>No, solo est\u00e1 diciendo lo que \u00e9l maneja,<\/strong> que es la eficiencia. Cada vez costar\u00e1 m\u00e1s achicar los transistores, por lo tanto habr\u00e1 que sacarle el jugo desde otro lado. Este fue siempre el negocio de Nvidia desde sus comienzos, las GPUs son eso, una manera muy eficiente de usar los transistores para cierto tipo de cargas: dibujar juegos en tiempo real y hacer aprendizaje autom\u00e1tico [deep learning].<\/p>\n<p> <em>?O sea que para Intel esto no ser\u00eda as\u00ed.<\/em><\/p>\n<p> ?El negocio de Intel es otro, meter m\u00e1s y m\u00e1s transistores. Imaginate, \u00a1la Ley de Moore lleva el nombre de uno de sus CEOs iniciales! Cada uno pinta el cuadro de la microelectr\u00f3nica<strong> con los colores que le conviene.<\/strong><\/p>\n<div class=\"sp__Normal embed-box embed-body-photo\" data-index=\"4\">\n<picture class=\"pointer\">\n<img decoding=\"async\" class=\"img-expand\" width=\"100\" height=\"100\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2021\/05\/12\/6l7jzJOrV_720x0__1.jpg\" alt=\"Los procesadores tienen hoy una enorme capacidad de procesamiento. Foto: Shutterstock\"\/><br \/>\n<span class=\"bt-expand\"><br \/>\n<svg class=\"ico white_mod\">\n<use class=\"use-expand\" xlink:href=\"#icon-expand\"\/>\n<\/svg><br \/>\n<\/span>\n<\/picture><figcaption>Los procesadores tienen hoy una enorme capacidad de procesamiento. Foto: Shutterstock <\/figcaption><\/div>\n<p><em>SL<\/em><\/p>\n<p><span class=\"title-related\">Mir\u00e1 tambi\u00e9n<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.clarin.com\/tecnologia\/pc-ley-moore-ceo-nvidia-dice-muerta-_0_4SU60ddFEs.html\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Luego de presentar la \u00faltima l\u00ednea de sus poderosas placas de video, las RTX 40 Series, el CEO de Nvidia contest\u00f3 algunas preguntas en una sesi\u00f3n privada. All\u00ed, como al pasar, Jensen Huang solt\u00f3 una declaraci\u00f3n que no pas\u00f3 desapercibida: \u201cLa Ley de Moore est\u00e1 muerta\u201d. 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