Un hombre fue encarcelado en China por levantar los p\u00e1rpados de su ex novia mientras dorm\u00eda para desbloquear su tel\u00e9fono con reconocimiento facial y as\u00ed poder robar dinero de su billetera digital<\/strong>.<\/p>\n El ladr\u00f3n, que vive en la ciudad sure\u00f1a de Nanning<\/strong> y se apellida\u00a0Huang, fue sentenciado recientemente a 3 a\u00f1os y medio de prisi\u00f3n y multado con 20.000 yuanes\u00a0(3.100 d\u00f3lares) por robar alrededor de 154.000 yuanes (24.200 d\u00f3lares) de la cuenta de pagos m\u00f3viles de la chica, seg\u00fan inform\u00f3\u00a0Nanning Evening News<\/em>.<\/p>\n El joven, de 28 a\u00f1os, visit\u00f3 a su exnovia, de apellido Dong<\/strong>, en diciembre del a\u00f1o pasado, despu\u00e9s de decirle que quer\u00eda devolverle algo de dinero que pidi\u00f3 prestado mientras estaban saliendo, de acuerdo al informe.<\/p>\n Dong estaba enferma ese d\u00eda y Huang le prepar\u00f3 comida y medicinas para el resfr\u00edo. Sin embargo, despu\u00e9s de que la mujer se durmiera, Huang puso su dedo en su tel\u00e9fono inteligente para desbloquear el dispositivo<\/strong> y luego levant\u00f3 los p\u00e1rpados de ella para pasar el control de reconocimiento facial en la aplicaci\u00f3n\u00a0Alipay<\/strong>.<\/p>\n Alipay, la billetera digital que us\u00f3 para transferir el dinero.\n<\/p>\n<\/figcaption><\/div>\n<\/div>\n Luego transfiri\u00f3 dinero de su cuenta de ahorros y servicios de cr\u00e9dito<\/strong> a su propia cuenta, le quit\u00f3 el tel\u00e9fono y un abrigo, y us\u00f3 el fondo para gastos de manutenci\u00f3n y para cubrir sus deudas de juego.<\/p>\n Dong se despert\u00f3 a la ma\u00f1ana siguiente y vio los registros de transferencia en su otro tel\u00e9fono. Ella hizo un informe a la polic\u00eda despu\u00e9s de no poder comunicarse con su ex novio. Huang, que huy\u00f3 a otra ciudad<\/strong>, fue arrestado en abril de este a\u00f1o, seg\u00fan el informe.<\/p>\n El caso se volvi\u00f3 viral en internet durante el \u00faltimo fin de semana y provoc\u00f3 una discusi\u00f3n en el gigante asi\u00e1tico\u00a0sobre los retrasos de seguridad de los controles de reconocimiento facial.<\/p>\n Algunos usuarios de redes sociales sugirieron desactivar las funciones de pago facial y de huellas dactilares, sin dejar de usar las contrase\u00f1as<\/strong>.<\/p>\n En respuesta al caso, un representante del servicio de aduanas le dijo al medio de comunicaci\u00f3n Yishou Video que Alipay ofrecer\u00eda una compensaci\u00f3n en el raro caso de robo<\/strong>, y los usuarios podr\u00edan activar m\u00faltiples cerraduras para mejorar la seguridad.<\/p>\n Reconocimiento facial de la compa\u00f1\u00eda Megvii, en China. Foto The New York Times\n<\/p>\n<\/figcaption><\/div>\n<\/div>\n El reconocimiento<\/strong> facial es una de las revoluciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s fuertes de los \u00faltimos, por lo menos, 10 a\u00f1os. Su agregado a las c\u00e1maras de seguridad y vigilancia metropolitanas las convierte en una suerte de Gran Hermano orwelliano que plantea una f\u00f3rmula: m\u00e1s seguridad, menos privacidad<\/strong>. Y esto plantea serios problemas.<\/p>\n La distancia entre los ojos, la nariz y la boca. La forma de la oreja. El tono de piel. Cada una de esas caracter\u00edsticas \u00fanicas de los seres humanos es informaci\u00f3n personal sensible que el reconocimiento facial utiliza para identificar y autenticar de manera autom\u00e1tica a uno o m\u00faltiples individuos.<\/p>\n La tecnolog\u00eda biom\u00e9trica toma los rasgos de las personas<\/strong>, realiza un mapeo de las caracter\u00edsticas f\u00edsicas de la cara y genera una plantilla con la representaci\u00f3n matem\u00e1tica para ese rostro \u00fanico. Su prop\u00f3sito es comparar e indicar en tiempo real en qu\u00e9 porcentaje la plantilla de una cara captada por una c\u00e1mara de videovigilancia se corresponde con las im\u00e1genes almacenadas en una base de datos predeterminada.<\/p>\n Los datos biom\u00e9tricos est\u00e1n vinculados con la identidad y no se pueden reemplazar<\/strong>, ya que forman parte de qui\u00e9n es cada uno como persona, sus caracter\u00edsticas y comportamientos. Esto implica que ante una filtraci\u00f3n de esas bases de datos, miles o millones de personas van a encontrarse vulnerables a potenciales abusos y da\u00f1os personales.<\/p>\n SL<\/em><\/p>\n![\"Alipay,](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2021\/12\/16\/alipay-la-billetera-digital-que___9jkfwcC7C_720x0__1.jpg\")
\n<\/source><\/picture>Los peligros del reconocimiento facial<\/h2>\n
![\"Reconocimiento](\"https:\/\/www.clarin.com\/img\/2018\/07\/12\/reconocimiento-facial-de-la-compania___rJRqd8LXX_720x0__1.jpg\")
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